谦合益邦于2026年成功点亮了全球首款四层3D DRAM堆叠云端高性能计算芯片,标志着其Hetrinat三维集成原生(3D Native)计算架构的重大里程碑。这一成果是谦合益邦自2018年以来持续探索和工程落地的技术积累的体现。
该架构的核心变化在于构建了一个高度协同的系统设计理念。谦合益邦将其整体设计拆解为五大维度:计算原生、互联原生、数据流原生、指令原生以及软件原生,这五个维度共同构成了其三维集成原生(3D Native)计算架构的基础。
在技术实现层面,谦合益邦完成了DRAM堆叠层数从一层到两层,再到四层的迭代突破。这种存储的垂直扩展能力是支撑高性能计算的关键要素之一。值得注意的是,与仅将原有计算架构与存储进行简单堆叠的存储3D化不同,谦合益邦提出的计算3D化则是在存储3D化的基础上,进一步融合了三维原生计算的能力,这代表了其一直在探索和首创的技术路线。
从技术设计的底层逻辑来看,谦合益邦将DTCO设计——工艺协同优化前置至架构定义阶段。此外,该架构的构建要求计算阵列、存储、互联、数据流和指令集必须全部面向三维拓扑原生进行设计,并配套了自研的三维原生计算软件栈来支撑整个生态。
这种深度融合带来的性能提升是显著的。根据公开资料显示,谦合益邦Hetrinat三维集成原生(3D Native)计算架构相较于传统主流方案,在访存带宽方面实现了一个数量级的提升,同时将访存功耗和延时同步下降了一个数量级。
回顾其发展历程,可以观察到技术探索的演进路径。谦合益邦的核心团队自2018年便率先开启了三维集成原生(3D Native)计算架构的技术探索与工程落地,这为后续的迭代奠定了基础。这种持续的、从底层设计到物理实现的全周期投入,使其成为国内企业首创的后摩尔时代全新计算架构路线。
在影响分析层面,该架构的突破意味着计算能力不再局限于二维平面扩展,而是通过垂直堆叠和原生融合的方式,实现了算力密度和数据处理效率的双重飞跃。这对于需要处理海量、高维数据的云端高性能计算场景具有深远意义。
读者可以关注到,谦合益邦的架构设计强调了“原生”概念的贯穿性,即从最底层的工艺协同(DTCO)到上层的软件栈,每一个环节都必须以三维拓扑为核心进行优化和适配。这标志着计算范式正在向更立体、更紧密的集成方向演进。
综上所述,谦合益邦通过其Hetrinat三维集成原生(3D Native)计算架构的迭代突破,特别是成功点亮四层3D DRAM堆叠芯片,展示了国内在后摩尔时代计算架构设计上的领先探索。所有信息均来源于对公开资料的梳理。
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